Examensarbete inom Driftövervakning av Vindkraftverk
Vill du ha möjlighet att bidra till utvecklingen av innovativa lösningar för hållbar energi och har erfarenhet av att arbeta i en dynamisk miljö där ditt arbete har en verklig påverkan. Ta chansen till ett flexibilitet examensarbete som ger utrymme för personlig och professionell utveckling.
Om Arise AB:
Vi är ett företag som är engagerat i att främja hållbar energi och vill nu förbättra vår driftövervakning av vindkraftverk. För att möta våra växande utmaningar med manuell övervakning och uppföljning av stoppade vindkraftverk och avvikelser, söker vi nu en ambitiös student för att utveckla ett nytt program eller en vy i vårt nuvarande övervakningssystem.
Bakgrund:
I takt med att vår vindkraftsverksamhet expanderar, står vi inför utmaningen att effektivisera övervakningen av våra nästan 400 förvaltade vindkraftverk. Den nuvarande manuella processen för att hantera stopp och andra avvikelser blir alltmer tidskrävande och ineffektiv. Därför vill vi utveckla ett nytt system som hjälper oss och förbättrar övervakningen av avvikande vindkraftverk, och som gör det möjligt för oss att effektivt följa upp och agera på eventuella problem och enkelt kunna förstå när vilken åtgärd ska utföras i hanteringsflödet.
Vi har internt påbörjat tanken hur ett sådant här program skulle kunna se ut samt fungera i logiken och hade velat välkomna en eller flera studenter att hjälpa oss att förverkliga tankarna och få sätta mer konkreta exempel på plats. Hade vart roligt om någon slags korning mellan program kan mötas i detta arbete där tillexempel en duktig programmerare kan arbeta tillsammans med en UX expert.
Uppgifter och ansvar:
Under ditt examensarbete kommer du att:
- Förstå utmaningarna med den nuvarande manuella övervakningsprocessen och hur arbetet sker i nuvarande system.
- Utforska lösningar på hur den bakomliggande logiken för effektiv driftövervakning ska se ut.
- Designa och utveckla en lösning för halvautonom driftövervakning av vindkraftverk som är mer pragmatisk än vårt nuvarande system.
- Utvärdera möjligheter att använda maskininlärning för att förbättra övervakningen.
Kvalifikationer:
- Kunskap inom datavetenskap, webbutveckling och programmering.
- Tidigare arbetat med RESTAPI.
- Grundläggande kunskaper inom UI/UX.
- Intresse att utforska möjligheterna att använda maskininlärning.
Vi erbjuder:
- Möjlighet att bidra till utvecklingen av innovativa lösningar för hållbar energi.
- Erfarenhet av att arbeta i en dynamisk miljö där ditt arbete har en verklig påverkan.
- Flexibilitet och utrymme för personlig och professionell utveckling.
Ansökan: Skicka ditt CV och ett personligt brev där du beskriver din bakgrund, intresse och relevanta erfarenheter.
Har du frågor om examensarbetet kontakta Adrian Cicek på adrian.cicek@arise.se eller telefon: 0730-60 16 67
Vi ser fram emot din ansökan och möjligheten att tillsammans effektivisera vår driftövervakning av vindkraftverk!